Image Processing sering diterjemahkan dalam bahasa indonesia sebagai "Pengolahan Citra Digital", sedangkan Computer Vision sebagai "Visi Komputer". Dari kedua bidang ilmu tersebut, kira-kira ada tidak kesamaannya atau ada tidak perbedaan antara Image Processing dan Computer Vision. Untuk menjawabnya, seperti biasa kita akan memahami pengertian dari kedua istilah bidang ilmu tersebut.
Pengertian Image Processing
Image processing atau yang sering disebut sebagai "Pengolahan Citra Digital" telah banyak diartikan dalam beberapa definisi, beberapa diantaranya :- Pemrosesan gambar berdimensi-dua melalui komputer digital (Jais, 1989)
- Pengolahan citra merupakan bidang studi yang mempelajari proses pengolahan gambar dimana baik masukan dan keluarannya berbentuk berkas citra digital (Arymurthy & Setiawan, 1992).
- Pemrosesan dari citra-citra dan output dari image processing akan juga menjadi sebuah image (Niblack, 1986).
Dari gambar diatas, kita memiliki sebuah gambar (sering diistilah dengan citra) yang memiliki noise berupa derau atau bintik-bintik. Kemudian input gambar tersebut kita tingkatkan kualitasnya dengan menghilangkan bintik-bintik tersebut untuk menghasilkan gambar yang lebih bagus.
Tujuan Image Processing
Seringkali gambar yang kita miliki mengalami penurunan mutu (degradasi), misalnya mengandung cacat atau derau (noise), warnanya terlalu kontras, kurang tajam, kabur (blurring), dan sebagainya. Tentu saja gambar tersebut menjadi lebih sulit diinterpretasi karena informasi yang disampaikan oleh citra tersebut menjadi berkurang.
Disinilah tujuan image processing dilakukan dalam hal memanipulasi gambar yang degradasi tadi mengalami peningkatan kualitasnya.
Pengertian Computer Vision
Computer Vision atau yang biasa disebut dengan Komputer Visi memiliki beberapa definisi, diantaranya :- Suatu bidang yang bertujuan untuk membuat suatu keputusan yang berguna mengenai objek fisik nyata dan keadaan berdasarkan atas sebuah gambar/citra (Shapiro & Stockman, 2001).
- Computer vision berhubungan dengan perolehan gambar, pemrosesan, klasifikasi, pengenalan, dan menjadi penggabungan, pengurutan pembuatan keputusan menuju pengenalan (Low, 1991).
Dari definisi diatas, kita dapat lebih meringkaskan maksud dari Computer Vision itu sendiri. Computer vison memiliki inputan berupa gambar(citra), kemudian setelah diproses akan menghasilkan sebuah data ataupun deskripsi yang dapat dijadikan sebagai sebuah cara untuk mengambil keputusan.
Misal :
"Gambar/citra berupa wajah seseorang, kemudian diekstrak wajah-wajah tersebut sehingga nantinya dapat digunakan untuk pendeteksian wajah seseorang berdasarkan data atau deskripsi dari hasil esktrak wajah tersebut.
Tujuan Computer Vision
Ada beberapa tujuan yang dapat kita garis bawahi dari definisi Computer Vision, yaitu:- Computer vision berkeinginan menjadikan komputer sebagai sebuah mesin yang cerdas yang mampu menangkap informasi atau data visual yang ada di lingkungannya layaknya seperti manusia.
- Computer vision dapat membuat keputusan yang berguna tentang obyek fisik nyata berdasarkan gambar yang didapat.
Hubungan Image Processing dan Computer Vision
Dari gambar diatas, dapat kita lihat bahwa Image processing merupakan bagian dari Computer Vision. Jadi Image Processing selalu dilibatkan dalam kebutuhan Computer Vision.Image processing merupakan proses awal (preprocessing) pada Computer Vision.